Reti complesse e intelligenza artificiale

1. Estrazione e analisi di reti complesse Questa è l'area di ricerca più vecchia del gruppo, in quanto risale al 2010. Si occupa principalmente della creazione di reti (assiemi di entità e loro relazioni a coppie), della loro analisi utilizzando gli strumenti forniti dalla Social Network Analysis e dell'applicazione di algoritmi mutuati dall'Intelligenza Artificiale (link prediction). Il gruppo ha beneficiato della collaborazione con l'Arma dei Carabinieri nello studio di atti ufficiali relativi ad atti giudiziari contro organizzazioni criminali, nell'estrazione e nello studio di reti criminali. 2. Intelligenza artificiale per la salute Questa linea di ricerca, in collaborazione con il CNR, mira ad applicare i più recenti e approfonditi algoritmi di Intelligenza Artificiale alla previsione dell'insorgenza di patologie nei pazienti in cura per malattie renali. 3. Reti neurali per reti complesse Questa è un'area di interesse recente. Beneficia della collaborazione con scienziati dell'Università di tecnologia di Chongqing esperti di reti neurali, che sono l'avanguardia della ricerca in informatica. Attualmente stiamo applicando alcune architetture di reti neurali a reti complesse con l'obiettivo di potenziare la previsione dei collegamenti e il rilevamento della comunità.