ID:
A001284
Durata (ore):
48
CFU:
6
Url:
INGEGNERIA BIOMEDICA/PERCORSO COMUNE Anno: 3
Anno:
2023
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (26/02/2024 - 17/05/2024)
Syllabus
Obiettivi Formativi
OF 1 (Conoscenza e comprensione): acquisizione di metodologie e procedure di prova definiti da Norme, Regole Tecniche o Metodi ufficiali in vigore, validazione dei metodi.
OF 2 (Capacità di applicare conoscenza e comprensione): capacità di comprensione di lavori di letteratura scientifica e dei protocolli sperimentali per la loro validazione clinica
OF 3 (Autonomia di giudizio): capacità di valutare criticamente l'efficacia di procedure sperimentali in ambito clinico; scegliere le tecniche statistiche adatte a diversi tipi di protocolli sperimentali; leggere criticamente i risultati delle ricerche presenti nella letteratura scientifica più aggiornata; creare un modello protocollo clinico basato su controlli dei dati, verifica delle ipotesi, pubblicazione dei risultati.
OF 4 (Abilità comunicative): favorire la capacità di comunicazione tra personale sanitario e ingegneri.
OF 5 (Capacità di apprendimento): sviluppare un metodo di studio individuale idoneo per l'approfondimento e l’aggiornamento delle conoscenze.
OF 2 (Capacità di applicare conoscenza e comprensione): capacità di comprensione di lavori di letteratura scientifica e dei protocolli sperimentali per la loro validazione clinica
OF 3 (Autonomia di giudizio): capacità di valutare criticamente l'efficacia di procedure sperimentali in ambito clinico; scegliere le tecniche statistiche adatte a diversi tipi di protocolli sperimentali; leggere criticamente i risultati delle ricerche presenti nella letteratura scientifica più aggiornata; creare un modello protocollo clinico basato su controlli dei dati, verifica delle ipotesi, pubblicazione dei risultati.
OF 4 (Abilità comunicative): favorire la capacità di comunicazione tra personale sanitario e ingegneri.
OF 5 (Capacità di apprendimento): sviluppare un metodo di studio individuale idoneo per l'approfondimento e l’aggiornamento delle conoscenze.
Prerequisiti
Conoscenze di statistica
Metodi didattici
Il corso si svolgerà con lezioni frontali che prevedono l’uso di presentazioni in PowerPoint.
Verifica Apprendimento
L’esame si svolgerà tramite colloquio orale al fine di verificare il livello di conoscenza e di comprensione dei contenuti del corso, l'autonomia di giudizio, l'abilità comunicativa e la proprietà di linguaggio scientifico.
Testi
E. Biondi, Introduzione all’ingegneria biomedica, Editore Patron.
S. Scillieri, Ingegneria clinica e ingegneria per la sanità. Metodologie di ingegneria biomedica per la realizzazione e la manutenzione delle tecnologie sanitarie: strutture, impianti, apparecchi e loro sistemi di gestione, Editore Dario Flaccovio
WW Daniel, C. L. Cross, Biostatistica. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria, Editore Edises
S. Scillieri, Ingegneria clinica e ingegneria per la sanità. Metodologie di ingegneria biomedica per la realizzazione e la manutenzione delle tecnologie sanitarie: strutture, impianti, apparecchi e loro sistemi di gestione, Editore Dario Flaccovio
WW Daniel, C. L. Cross, Biostatistica. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria, Editore Edises
Contenuti
Aspetti generali dell’analisi e interpretazione dei segnali biologici. Rappresentazioni deterministiche ed aletorie di segnali biologici. Identificazione di modelli AR/MA/ARMA mono e multivariati. Metodi parametrici di analisi spettrale. Analisi di ordine superiore: bispettri e coerenza. Analisi spettrale tempo-frequenza: trasformate wavelet. Classificazione diagnostica di biosegnali: estrazione e selezione di parametri, metodi di classificazione bayesiana, validazione del classificatore. Laboratorio: acquisizione di segnali bioelettrici ed elaborazione dei risultati; stima di alcune grandezze statistiche, per variabili e segnali aleatori; implementazione su segnali bioelettrici reali e simulati di metodi di identificazione di modelli AR, analisi spettrale e di coerenza, analisi spettrale tempo-frequenza;progetto e validazione di classificatori bayesiani.
METODI DI PROVA: scelta dei metodi secondo progetti di norma quali ISO di riferimento. Invio e riconoscimento metodi tramite sistema nazionale accreditamento laboratori. Validazione tramite certificati sottoposti e ottenuti da AFNOR, AOAC. Identificazione di metodi compatibili con procedure e normativa primaria (direttive) o secondaria. Metodi interni: identificazione dello scopo, parametri da determinare, scelta di attrezzature e descrizione dei metodi, registrazione e analisi dei dati. Classificazione diagnostica di biosegnali: estrazione e selezione di parametri, metodi di classificazione bayesiana, validazione del classificatore.
METODI DI VALIDAZIONE: ricerca ed elaborazione di riferimenti bibliografici analoghi allo scopo, ottenimento della documentazione utile per dimostrare la validità del metodo, criteri di accettabilità della validazione.
PROCEDURE SPERIMENTALI IN CAMPO CLINICO: studi di fase I, II, III, IV. Coinvolgimento comitati, enti nazionali, ed internazionali. Decreti e legislazioni di riferimento (D.Lgs 6 nov 2007 n 200, D. Lgs 219/2006, D.M. 12/2017), tecniche statistiche: pianificazione analisi statistiche, meta analisi qualitativa e quantitativa, potenza di uno studio clinico.
STRUMENTI PER L’ANALISI DELLE SPECIFICHE E LA PROGETTAZIONE DI SOFTWARE: UML (Use Case Diagram, Use Case Details, Oggetti, Activity Diagrams), Sistemi di codifica.
SISTEMI DI COMUNICAZIONE: canali e servizi: intraorganizzativi e interorganizzativi
METODI DI PROVA: scelta dei metodi secondo progetti di norma quali ISO di riferimento. Invio e riconoscimento metodi tramite sistema nazionale accreditamento laboratori. Validazione tramite certificati sottoposti e ottenuti da AFNOR, AOAC. Identificazione di metodi compatibili con procedure e normativa primaria (direttive) o secondaria. Metodi interni: identificazione dello scopo, parametri da determinare, scelta di attrezzature e descrizione dei metodi, registrazione e analisi dei dati. Classificazione diagnostica di biosegnali: estrazione e selezione di parametri, metodi di classificazione bayesiana, validazione del classificatore.
METODI DI VALIDAZIONE: ricerca ed elaborazione di riferimenti bibliografici analoghi allo scopo, ottenimento della documentazione utile per dimostrare la validità del metodo, criteri di accettabilità della validazione.
PROCEDURE SPERIMENTALI IN CAMPO CLINICO: studi di fase I, II, III, IV. Coinvolgimento comitati, enti nazionali, ed internazionali. Decreti e legislazioni di riferimento (D.Lgs 6 nov 2007 n 200, D. Lgs 219/2006, D.M. 12/2017), tecniche statistiche: pianificazione analisi statistiche, meta analisi qualitativa e quantitativa, potenza di uno studio clinico.
STRUMENTI PER L’ANALISI DELLE SPECIFICHE E LA PROGETTAZIONE DI SOFTWARE: UML (Use Case Diagram, Use Case Details, Oggetti, Activity Diagrams), Sistemi di codifica.
SISTEMI DI COMUNICAZIONE: canali e servizi: intraorganizzativi e interorganizzativi
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Corsi
Corsi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Laurea
3 anni
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Persone
Persone (2)
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